競馬を『見える化』　〜ラップタイムマイスター〜 by みけねこ

金曜アップ分の『皐月賞見解その1』が
手違いにより、ほとんど削除されてアップされていました。

土曜午後くらいまでに訪問していただいた方は
ご覧になれたようですが、
それ以降の時間で、ご覧になれない方もいたようです。

原因は
ブログ更新時のこちらのミスです。
楽しみにしていただいていた方には
ご迷惑をおかけしました。

勝ったキャプテントゥーレを
『適性No.1！ 穴ならコイツだ！』のコーナー
で取り上げていたんですが…。
（後出しのようになってしまって残念です）


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さて今日は
『競馬と統計学』
ということで少しお話させていただきます。


私の『ラップタイムマイスター』という予想法では
ラップタイムのデータ分析に
『統計学』という手法を取り入れています。

ただ、『データ分析』『統計学』というと
過去の傾向の縮約でしかないという印象を抱きがちです。

確かに、過去の傾向から統計を取るだけでは
過去に起こった事象をまとめているだけであり
『競馬予想』という
これから起こる未来の事象を推測するには
適していません。


では、なぜ私が
『競馬予想』に『統計学』を持ち込んだのか。


実は『統計学』の真骨頂は
『過去の縮約から未来を予測』
することにあるのです。

実際に、金融・株式市場をはじめ
ビジネスのいろんな場面において
『統計学の手法（未来予測）』は様々な形で利用されています。

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『ラップタイムマイスター』では
過去のレースの傾向と、出走馬の適性を

・スパイダーチャート（上がり4F適性）
・キャンドルチャート（全体ラップ適性）

という2種類のチャートで
視覚的に捉えられるようになっています。


視覚的に捉えられるが故に
重要なのは
『チャートの意味する本質部分を読み取る力』
ということになります。


先日の皐月賞では
過去のレース傾向から

『逃げ先行馬がたびたび穴になる』
↓
『穴を開けた馬のチャートに共通の特徴がある』
という論理展開で、

キャプテントゥーレ
ノットアローン

の2頭を一発が期待出来る穴馬として紹介しました。


単にチャートを眺めているだけでは
浮かんでこない穴馬も
そのチャートが意味する所を
しっかりと追求してけば
正解に近い所へ（百発百中ならいいんですけどね…）たどり着くことができる
ということだと思います。

ちなみに
『統計学』では
『95％的中』が、（ほぼ）『百発百中』と解釈するのですが
この話はまた今度。

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さて今週は
牝馬限定戦が重賞として組まれていますね。

フローラS（オークスTR）は
傾向が偏りがなく、分析しづらいので
土曜福島の『福島牝馬S』を
ドドーンと分析したいと思います。

それでは、また。


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